Paypal non rimborserà più le spese di reso a partire dal prossimo 27 novembre. La modifica è stata annunciata sul sito ufficiale e attraverso l’invio di email di notifica a tutti gli utenti interessati, che riportano il seguente testo:
Il nostro servizio di rimborso delle spese di reso sta per essere sospeso. A partire dal 27 novembre 2022, PayPal non accetterà più le richieste di rimborso relative alle spese di reso.
Per fare in modo che il tuo reclamo venga accettato, assicurati di inviare eventuali richieste di rimborso idonee prima della data riportata qui sopra.
La motivazione non è affatto chiara: Paypal si limita a sostenere che, effettuando e sviluppando continuamente nuove funzionalità per i suoi clienti, a volte si trova obbligata ad eliminare alcuni servizi.
Stop ai resi gratuiti, ma il servizio Protezione Acquisti continua
Al momento, se avete un conto personale PayPal che ha già attivato il servizio potete ancora usarlo, ma non vengono accettate più nuove registrazioni. In ogni caso, dal 27 novembre nessuno potrà più utilizzare questo servizio.
Per chi effettua acquisti online, però questa non è la fine del supporto della Protezione acquisti. PayPal, infatti, ci tiene a precisare che continuerà a emettere un rimborso a favore degli acquirenti che soddisfano i requisiti di idoneità e che:
non hanno ricevuto l’articolo dal venditore;
hanno ricevuto un articolo notevolmente diverso dalla descrizione fornita dal venditore.
Il rimborso rimane “pari all’intero importo di acquisto più le spese di spedizione originali”.
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Amazon “Blind Sale”: lunghe code per acquistare “alla cieca” i pacchi smarriti
Code chilometriche e lunghe attese per partecipare alla "Blind Sale" dei pacchi smarriti di Amazon (e non solo) al centro commerciale RomaEst.
Dal 14 al 19 gennaio 2025, il centro commerciale RomaEst della Capitale è diventato un teatro rivoluzionario che sta coinvolgendo numerosi visitatori in una nuova esperienza di shopping. Si tratta della “Blind Sale” di pacchi smarriti di Amazon, organizzata dalla startup francese King Colis.
Questa modalità di vendita, già nota negli Stati Uniti, rappresenta una vera e propria novità per il pubblico italiano, offrendo l’opportunità di acquistare pacchi mai reclamati da e-commerce (soprattutto Amazon) senza conoscere il loro contenuto fino a dopo l’acquisto. Un’idea che si fonda sull’innovazione e sul desiderio di ridurre gli sprechi, allineandosi con le crescenti esigenze di sostenibilità.
Come funziona la “Blind Sale” dei pacchi smarriti di Amazon
Al secondo piano del centro commerciale RomaEst della Capitale, trovi centinaia di pacchi, provenienti da spedizioni non reclamate che vengono venduti senza che i compratori possano sapere cosa contengano prima di acquistarlo.
I visitatori hanno 10 minuti di tempo per selezionare i pacchi che più li incuriosiscono tra 10 tonnellate di pacchi smarriti, con la possibilità di acquistare prodotti di vario tipo: dai dispositivi tecnologici agli accessori, passando per abbigliamento e videogiochi. Ci si può affidare al proprio intuito o scegliere box da 5 chili già composte. Il tutto a prezzi molto competitivi, dato che i pacchi sono venduti a peso: 1,99€ ogni 100 grammi per i pacchi standard, e 2,79€ per 100 grammi dei pacchi provenienti da Amazon.
L’emozione del mistero, unita all’opportunità di fare affari, rende questa modalità di acquisto un’esperienza coinvolgente ma al tempo stesso snervante, date le lunghe attese e la ressa di persone. La varietà dei prodotti in vendita offre molteplici possibilità, ma il rischio di acquistare un oggetto non desiderato è dietro l’angolo.
Code chilometriche e lunghe attese: ne vale davvero la pena?
Inutile dire che questo nuovo pop-up ha canalizzato migliaia di clienti che vedono questo evento come un’occasione per fare grandi affari, nonostante le attese snervanti e le code chilometriche al centro commerciale RomaEst continuino incessanti.
Ma la domanda sorge spontanea: ne vale davvero la pena? L’incertezza del contenuto dei pacchi apre la possibilità di acquistare qualcosa che non soddisfi le aspettative, con l’alto rischio di ritrovarsi con un oggetto di scarso valore, pur se a un prezzo scontato.
Se il divertimento sta nel mistero e nella possibilità di scoprire un tesoro nascosto, rimane però il dubbio se, alla fine, il gioco valga davvero la candela, mettendo in conto che si hanno solo 10 minuti per “cacciare” i pacchi che più incuriosiscono in mezzo a una folla frenetica.
E voi proverete questa nuova esperienza di shopping?
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Amazon e l’Intelligenza Artificiale: lotta alle recensioni false e consigli personalizzati
Amazon utilizza l'Intelligenza Artificiale per distinguere le recensioni false e per suggerirti i prodotti da acquistare. Scopri come funziona e come sfruttare l'AI in modo altrettanto produttivo per far crescere il tuo business.
Quando pensiamo ad Amazon, spesso immaginiamo un semplice sito di e-commerce online dove milioni di utenti acquistano tutto ciò di cui hanno bisogno. Tuttavia, ciò che rende Amazon un leader globale nel settore non è solo la vastità del catalogo o la velocità delle consegne, ma anche l’uso strategico e innovativo dell’intelligenza artificiale (AI). Dietro ogni suggerimento personalizzato, ogni ricerca veloce e ogni esperienza d’acquisto senza intoppi, c’è un ecosistema di algoritmi avanzati e tecnologie di machine learning progettate per migliorare ogni aspetto del processo di vendita: dalla gestione dei magazzini all’assistenza personalizzata durante lo shopping.
Nel dettaglio, in questo articolo esploreremo come l’AI opera dietro le quinte di Amazon, trasformando lo shopping online in un’esperienza unica che anticipa i bisogni dei clienti e migliora continuamente l’esperienza utente.
L’esperienza personalizzata di Amazon: come funziona il sistema di raccomandazione
Un sistema di raccomandazione utilizza dati e algoritmi per suggerire contenuti che potrebbero interessare all’utente. Amazon sfrutta algoritmi di machine learning per analizzare enormi quantità di dati, tra cui:
cronologia di navigazione e acquisti;
recensioni dei clienti;
relazioni tra i prodotti;
caratteristiche degli utenti.
Le tecniche principali utilizzate sono:
Filtraggio collaborativo (Collaborative Filtering), che si basa sull’analisi delle interazioni tra utenti e prodotti. L’algoritmo identifica relazioni utente-utente o prodotto-prodotto per fare previsioni.
Utente-Utente: se un cliente con preferenze simili alle tue ha acquistato un determinato prodotto, è probabile che quel prodotto ti venga consigliato.
Prodotto-Prodotto: articoli spesso comprati insieme (ad esempio, una custodia per laptop insieme a un laptop) vengono suggeriti in base alla frequenza con cui compaiono nella cronologia degli acquisti di molti utenti.
Filtraggio basato sui contenuti (Content-Based Filtering): si concentra sulle caratteristiche dei prodotti e sulle preferenze esplicite degli utenti. Se acquisti spesso libri di fantascienza, il sistema analizzerà generi, descrizioni e recensioni per suggerirti libri simili, basandosi su:
specifiche tecniche dei prodotti;
parole chiave rilevanti associate agli articoli.
Tecniche ibride, che combinano i due modelli precedenti per fornire suggerimenti ancora più accurati.
Analisi delle recensioni: l’AI al servizio della qualità
Dopo aver individuato le TV nel tuo budget e adatte alle tue esigenze, per decidere quale acquistare, il giudizio di chi ha già provato l’articolo gioca un ruolo fondamentale. Per questo, scorrendo la pagina del prodotto, incontri un riassunto delle recensioni con i punti di forza e di debolezza: questa è un’altra applicazione dell’intelligenza artificiale nello shopping online di Amazon.
Come funziona il riassunto delle recensioni
Alla base di questa funzionalità ci sono i nuovi modelli di AI generativa, che analizzano le recensioni degli utenti che hanno effettuato un acquisto verificato del prodotto specifico e ne forniscono un riassunto, evidenziandone le caratteristiche principali.
Lotta alle recensioni false su Amazon attraverso l’Intelligenza Artificiale
Le recensioni che leggi su Amazon sono state filtrate da un uso sapiente dell’intelligenza artificiale che individua e scarta le recensioni false: ogni critica, positiva o negativa che sia, viene analizzata attraverso algoritmi di machine learning che identificano segnali di abuso, come pattern sospetti o comportamenti anomali. Le recensioni autentiche vengono pubblicate immediatamente, mentre quelle potenzialmente false sono sottoposte a ulteriori controlli.
L’algoritmo si basa su:
analisi di investimenti pubblicitari del rivenditore;
segnalazioni dei clienti;
storico delle recensioni.
Utilizza tecniche di Natural Language Processing (NLP) e Large Language Models (LLM) per scovare anomalie nei dati, oltre a reti neurali basate su grafi per analizzare relazioni complesse e rilevare gruppi di “attori malevoli”.
Solo nel 2023, Amazon ha bloccato proattivamente oltre 250 milioni di recensioni sospette prima che venissero pubblicate.
m-ai: l’Intelligenza Artificiale al servizio delle piccole e medie imprese
Non è necessario essere Amazon per sfruttare le potenzialità dell’intelligenza artificiale nel proprio business. m-ai offre soluzioni AI personalizzate per piccole e medie imprese, aiutandole a ottimizzare i processi e incrementare le vendite.
Strumenti simili a quelli utilizzati da Amazon possono essere implementati per migliorare l’efficienza operativa, comprendere meglio i clienti e offrire esperienze e prodotti migliori. Con semplici applicazioni mirate, è possibile ottenere risultati tangibili e rivoluzionari che possono fare la differenza nel mercato competitivo di oggi.
Come il caso Amazon insegna, sfruttare l’intelligenza artificiale oggi è cruciale: la disparità di performance delle aziende che sfruttano l’AI rispetto a quelle che non la applicano è abissale, quest’ultime sono destinate a essere tagliate fuori dal mercato.
Nuovo anno, nuovo canone Rai (più costoso) da pagare. A partire dal 2025, infatti, il canone per il possesso di apparecchi televisivi ripristina l’importo annuale di 90 euro, dopo la riduzione a 70 euro concessa dal Governo esclusivamente per il 2024.
Secondo la normativa vigente, chiunque possieda dispositivi in grado di ricevere programmi televisivi è tenuto al pagamento di questa tassa. Un obbligo che non dipende dall’effettivo utilizzo del televisore o dalla scelta dei canali, ma dalla semplice detenzione di un apparecchio con sintonizzatore per ricevere il segnale terrestre o satellitare.
Il pagamento riguarda quindi televisori e dispositivi con sintonizzatori, mentre non sono soggetti al canone dispositivi come computer o segnali digitali che permettono la visione via Internet senza un sintonizzatore.
Dunque il canone rimane obbligatorio (anche se una TV viene usata solo per guardare contenuti offline, come DVD) per la maggior parte delle famiglie italiane e continuerà ad essere incluso nella bolletta elettrica, ad eccezione di esenzioni specifiche.
Modalità di Pagamento del Canone Rai 2025
Il canone Rai viene attualmente addebitato direttamente nella bolletta dell’energia elettrica per le utenze domestiche residenziali, suddiviso in dieci rate mensili da gennaio a ottobre di ogni anno. Una modalità che è stata introdotta per ridurre l’evasione, obbligando i titolari di un’utenza elettrica a versare automaticamente l’importo.
Un’altra opzione di pagamento è l’addebito direttamente sulla pensione, riservato ai pensionati con reddito annuo non superiore a 18.000 euro. Per usufruire di questa modalità, era necessario presentare una richiesta al proprio ente previdenziale entro il 15 novembre 2024.
Chi, invece, non ha un contratto di fornitura elettrica residenziale deve effettuare il pagamento tramite il modello F24, da versare entro il 31 gennaio 2025. Lo stesso modello è richiesto anche per i residenti in zone non collegate alla rete di trasmissione nazionale.
Ricordiamo che il canone è dovuto una sola volta anche se si possiedono più abitazioni. Il mancato pagamento non comporta il distacco della fornitura elettrica, ma l’Agenzia delle Entrate si occupa della riscossione, notificando eventuali inadempienze.
Chi è esonerato dal pagamento?
Solo in alcuni rari casi si è esonerati da tale pagamento, ovvero quando l’intestatario dell’utenza elettrica:
non possiede un televisore, definito come un dispositivo che può ricevere il segnale radiotelevisivo; in tal caso, è necessario presentare un’autocertificazione all’Agenzia delle Entrate entro il 31 gennaio 2025.
ha più di 74 anni e un reddito annuale inferiore a 8mila euro (nello specifico, l’agevolazione spetta per l’intero anno se il compimento del 75° anno è avvenuto entro il 31 gennaio dell’anno stesso; se il compimento del 75° anno è avvenuto dal 1° febbraio al 31 luglio dell’anno, l’agevolazione spetta per il secondo semestre).
è un agente diplomatico, un funzionario consolare, un impiegato di organizzazioni internazionali.
è un militare di cittadinanza non italiana o appartenente alle forze NATO di stanza in Italia.
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Concorso L’Oréal Paris: in palio 385 felpe e 100 box con oltre 200€ di prodotti!
Non perderti il fantastico concorso L'Oréal Paris "L'efficacia della scienza": puoi vincere ogni giorno una felpa con cappuccio "I'm worth it" e 1 box con prodotti del valore di 219€ all'estrazione finale!
Partecipa all’imperdibile concorsoL’Oréal Paris“L’efficacia della scienza”. Puoi vincere ogni giorno una felpa con cappuccio limited edition in modalità Instant Win.
Inoltre, hai la possibilità di partecipare all’estrazione finale e provare ad aggiudicarti una delle 100 box di prodotti L’Oréal Paris del valore superiore a 200€!
Tenta la fortuna e prova a vincere: la promozione è attiva fino al1° aprile 2025!
I premi in palio
Il concorso prevede 2 tipi di premi: con modalità Instant Win e ad estrazione finale.
Per quanto riguarda la prima, in palio ci sono 385 felpe di colore bianco con stampa nera “I’m worth it” limited edition con cappuccio e tasca frontale. 100% cotone pettinato ring spun biologico fairtrade (300gr/m°2) con cintura e polsini a costine e cordini piatti (taglia L).
Quanto all’estrazione finale, potrai aggiudicarti 1 delle 100 box di prodotti L’Oréal Paris, ognuna delle quali contiene:
Acquista, in un’unica soluzione, 2 prodotti L’Oréal Paris di cui almeno 1 crema skincare oppure 1 siero presso qualsiasi punto vendita situato sul territorio nazionale.
Dopo aver effettuato il tuo acquisto, gioca lo scontrino e prova a vincere inviando un SMS al numero 339 9958553 da un telefono cellulare di un operatore italiano con numero non schermato digitando i seguenti dati dello scontrino senza spazi e separati da un asterisco:
la data (ggmm);
l’ora (hhmm), nel caso in cui lo scontrino riporti più di un orario, si dovrà digitare quello presente accanto alla data e al numero del documento;
l’importo totale senza virgola (€€cc), dovrai scrivere il totale della spesa e non quanto speso per i prodotti in promozione acquistati;
il numero documento completo, compreso eventuali zeri ma senza trattino.
Ad esempio, per un documento numero 0012-0012345 emesso il giorno 15/01/2025 alle ore 9:45 per un importo di 20,50€ il messaggio SMS dovrà essere scritto come di seguito: 1501*0945*2050*00120012345
In tempo reale, tramite un SMS di risposta, scoprirai se hai vinto o meno una delle 5 felpe in palio ogni giorno.
Tutti coloro che avranno inviato un messaggio entro le 23:59 del 1° aprile 2025 parteciperanno all’estrazione finale (che verrà effettuata entro il 30 maggio 2025) per vincere una box di prodotti L’Oréal Paris.
Informazioni importanti
Ogni prova d’acquisto idonea potrà essere giocata una sola volta, indipendentemente dal valore e dal numero di prodotti acquistati oltre la soglia minima richiesta.
Il numero a cui bisogna inviare l’SMS è attivo tutti i giorni 24 ore su 24 e ha un costo invariato rispetto alla tariffa concordata dal partecipante con il proprio gestore di telefonia.
Prima di partecipare, accertati che tutti i dati inseriti siano corretti poiché non avrai modo di modificarli in seguito. In particolare, assicurati che sullo scontrino caricato risulti una data di acquisto compresa tra il 15 gennaio e il 1° aprile 2025.
Una volta effettuata la giocata, è necessario conservare lo scontrino, poiché in caso di mancata vincita si potrà prendere parte all’estrazione finale, e in ogni caso il Soggetto Promotore esige la verifica diretta dell’acquisto svolto richiedendo l’originale del documento d’acquisto.
